يعزز ChatGPT سيناريوهات الطاقة الحاسوبية العالية مثل الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى زيادة كبيرة في الطلب على تكنولوجيا التبريد
أدى الترويج لتقنية ChatGPT إلى تعزيز تعميم سيناريوهات التطبيقات عالية الطاقة مثل قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي. ومن خلال ربط عدد كبير من المجموعات لتدريب النماذج وتحقيق وظائف المشهد مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب، يلزم وجود قدر كبير من قوة الحوسبة كدعم. مع تباطؤ قانون مور، زادت قوة حوسبة الرقائق واستهلاك الطاقة بشكل كبير، وتواجه تكنولوجيا التبريد المبرد بالهواء تحديات كبيرة.
وفقًا لبيانات CDCC، تبلغ الموصلية الحرارية للسوائل 15-25 أضعاف التوصيل الحراري للهواء. ومع زيادة الكثافة الحرارية، من المتوقع أن يحل التبريد السائل محل تبريد الهواء لتحقيق تبديد حرارة أكثر كفاءة. يقول المطلعون على السوق أنه من المتوقع أن يؤدي تطوير AIGC إلى نمو هائل في الطلب على الطاقة الحاسوبية، كما أن تحسين قوة الحوسبة سيؤدي إلى ارتفاع الطلب على تبريد الرقائق، والذي من المتوقع أن يؤدي إلى انفجار الطلب على التبريد السائل على مستوى الرقائق.
في الوقت الحاضر، لا تزال العديد من التطبيقات التكنولوجية في المجتمع تعتمد على تطور الذكاء الاصطناعي، مثل الروبوتات الطبية، وروبوتات خطوط التجميع الصناعية، وصناعات LED، وما إلى ذلك. حتى الاستخدام اليومي للناس للهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر له تطبيقات ذات صلة، وبالتالي فإن تطوير الذكاء الاصطناعي عزز تنمية المجتمع. ولذلك، يُعرف الذكاء الاصطناعي بأنه المحرك الجديد للتنمية الاقتصادية، والذي يضع متطلبات أعلى لخطة الإدارة الحرارية الشاملة.
عندما تعمل خوادم الحوسبة عالية الذكاء الاصطناعي، تولد مكوناتها الداخلية كمية كبيرة من الحرارة، وخاصة شرائح الخادم. من أجل ضمان التشغيل المستقر للخادم، يجب التحكم في درجة حرارة العمل لـ ARM SoC عالي الأداء (وحدة المعالجة المركزية بالإضافة إلى NPU بالإضافة إلى وحدة معالجة الرسومات) والقرص الصلب والمكونات الأخرى ضمن النطاق المسموح به، من أجل التأكد بشكل فعال من أن الخادم لديه قدرة عمل جيدة وحياة عمل أطول. نظرًا لكثافة الطاقة العالية، يعد تبديد الحرارة من خلال أنظمة إدارة المواد الحرارية المتقدمة أمرًا بالغ الأهمية لتلبية المعايير الوظيفية الجديدة.
