سيندا للتكنولوجيا الحرارية المحدودة

ثورة التبريد السائل من Nvidia لخادم الذكاء الاصطناعي

يتزايد باستمرار استهلاك الطاقة لرقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة، الأمر الذي أصبح حافزًا للجيل القادم من خوادم DGX AI للتحول نحو التبريد السائل. تبلغ قوة التصميم الحراري TDP الحالية لوحدة معالجة الرسوميات H100 الرائدة من Nvidia 700 واط، وهو ما تجاوز حد تبريد الهواء التقليدي. ومن المتوقع أن تطلق Nvidia وحدة معالجة الرسوميات Blackwell architecture B100 مع TDP يبلغ 1000 واط تقريبًا في وقت لاحق من هذا العام، وسيكون التبريد السائل ضروريًا بالتأكيد في ذلك الوقت.

Nvidia liquid cooling

بالنسبة لأنظمة الحوسبة عالية الأداء، يتمتع التبريد السائل بالعديد من المزايا الرئيسية مقارنة بتبريد الهواء:
تتيح الكفاءة الممتازة في نقل الحرارة تبريد المكونات ذات TDP الأعلى بالكامل
نظرًا لانخفاض الطلب على المراوح عالية السرعة، أصبح التشغيل أكثر هدوءًا
تصميم النظام أكثر كثافة، وتشغل المشتتات الحرارية والمراوح الضخمة مساحة أقل
إمكانية التقاط وإعادة استخدام الحرارة المهدرة في المبادلات الحرارية السائلة

GPU liquid cooling

باستخدام التبريد السائل، يمكن لـ Nvidia الاستمرار في تجاوز حدود أداء مسرعات الذكاء الاصطناعي دون التقيد بنظام التبريد. مع استمرار زيادة تعقيد حمل التدريب على الذكاء الاصطناعي وزيادة استهلاك طاقة الأجهزة المقابلة، يعد هذا أمرًا بالغ الأهمية. يقوم خادم DGX AI من Nvidia بحزم وحدات معالجة رسومات متعددة في نظام محسّن لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، والذي تم اعتماده بسرعة من قبل المؤسسات واسعة النطاق. قام كبار موفري الخدمات السحابية مثل Google Cloud وMeta وMicrosoft بنشر أنظمة DGX في مراكز البيانات الخاصة بهم. في السنوات الأخيرة، مع سعي المزيد والمزيد من المؤسسات للاستفادة من القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي، نما اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي Nvidia DGX بشكل كبير.

GPU LIQUID COOLING

قد يستخدم نظام Nvidia DGX تصميمات تبريد غمر متقدمة تستخدم السوائل العازلة. يقوم التبريد المباشر للرقاقة بضخ السوائل العازلة مباشرة على شرائح وحدة معالجة الرسومات والمكونات الحرارية الأخرى، دون الحاجة إلى ألواح باردة، مما يحقق المزيد من نقل الحرارة المباشر. يمكنه دعم مستويات TDP عالية جدًا (500 واط+) على شريحة واحدة، مما يحقق أنظمة أكثر كثافة.

Direct chip immersion cooling

مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التطور بسرعة مذهلة، يجب أن تتطور البنية التحتية للأجهزة المدعومة بشكل متزامن. يعد التبريد السائل تقنية تمكينية رئيسية ستمكن المسرعات من التوسع إلى مستويات أداء غير مسبوقة. وهذا التحول لا يخلو من التحديات. نظرًا لأن مراكز البيانات تتطلب تحويل البنية التحتية للتبريد السائل وتطوير برامج صيانة جديدة، فإن فوائد كفاءة الطاقة والكثافة والأداء كبيرة ولا يمكن تجاهلها.

 

قد يعجبك ايضا

إرسال التحقيق